Modelado Estático frente al Modelado dinámico

sesion04 canales02   Un modelo de dispersión define la relación entre la emisión en una fuente y el receptor. Aunque es posible aplicar medidas de control en la fuente de emisión, el cumplimiento de un valor con respecto a los estándares depende de la disminución adecuada de la concentración de olor en el receptor con respecto a su frecuencia, intensidad, duración y localización.

Luis José Marchant Santa María.1

 1 Gerente de proyectos, Odotech Ltda, Cruz del Sur 133, oficina 503, Las Condes, Santiago, Chile, lmarchant@odotech.com

 

Conflictos de interés: El autor declara que no existe conflicto de intereses.

Editor académico: Carlos N Díaz.

Calidad del contenido: Este artículo científico no ha sido revisado por el comité científico debido a una entrega fuera de plazo.

Cita: Marchant LJ , 2014, Static Vs. Dynamic Dispersion Modeling, Seminario Internacional de Olores en el Medio Ambiente, Santiago de Chile, www.olores.org

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Palabras claves: olores, modelos de dispersión estáticos, modelos dispersión dinámicos, olfatometría, plan de muestreo odorante, estrategia de control del olor.

 

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Modelado de Dispersión

   Un modelo de dispersión define la relación entre la emisión en una fuente y el receptor. Aunque es posible aplicar medidas de control en la fuente de emisión, el cumplimiento de un valor con respecto a los estándares depende de la disminución adecuada de la concentración de olor en el receptor con respecto a su frecuencia, intensidad, duración y localización.

   No es posible verificar el cumplimiento de unas normas basadas en las molestias por olores, para fuentes existentes, mediante el monitorieo de las concentraciones de olor en los receptores debido a los bajos umbrales de olor y la naturaleza variable de los impactos por olores. Para fuentes nuevas o propuestas, el modelado de dispersión es también el único método para determinar el cumplimiento con respecto a un determinado criterio de impacto por olores, ya que el foco potencialmente generador de molestias por olores no existe todavía.

 

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Figura 1: Ejemplo de modelado estático de la concentración de olor (ou/m3) distribución percentil 98.

 

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