Model cząsteczkowy LAPMOD typu open source, oparty na metodzie Lagrange’a, uwzględnia obecnie w swoim algorytmie efekt strumienia powietrza opadającego od budynków w połączeniu z modelem PRIME2. Zaprojektowany z myślą o modelowaniu zapachów, model ten uwzględnia zjawisko spływu powietrza w dół na poziomie cząstek dla źródeł punktowych, obszarowych i objętościowych, eliminuje konieczność wstępnego przetwarzania danych metodą BPIP oraz pozwala uniknąć nierealistycznych obszarów o „stałym stężeniu”, które mogą pojawiać się w starszych schematach.

   Na oddziaływanie zapachów decydujące znaczenie mają zjawiska zachodzące w odległości od kilkudziesięciu do kilkuset metrów od źródła. W tym polu bliskim budynki mogą spychać smugi zanieczyszczeń w dół, wzmacniać turbulencje i tworzyć strefy recyrkulacji, które silnie wpływają na stężenia na poziomie gruntu w pobliżu receptorów. Jeśli model dyspersji błędnie odwzorowuje strumień spływający z budynku, może łatwo zaniżyć lub zawyżyć właśnie te stężenia, które decydują o tym, czy sąsiedzi będą składać skargi, czy też nie. To sprawia, że wybór schematu strumienia spływającego ma kluczowe znaczenie dla ocen zapachowych w pobliżu oczyszczalni ścieków, kompostowni, zakładów przetwórstwa spożywczego i innych obiektów o złożonym układzie.