Diagnóstico y gestión de los olores provenientes de la cámara de mezcla y distribución de aguas servidas – CAM04

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P17IP    Aproximadamente el 50% de las aguas servidas del Gran Santiago (Región Metropolitana de Santiago, Chile) confluyen en la cámara de mezcla y distribución de aguas servidas – CAM04, las que son conducidas hacia la Planta de Tratamiento de Aguas Servidas Mapocho Trebal.

   Aproximadamente el 50% de las aguas servidas del Gran Santiago (Región Metropolitana de Santiago, Chile) confluyen en la cámara de mezcla y distribución de aguas servidas – CAM04, las que son conducidas hacia la Planta de Tratamiento de Aguas Servidas Mapocho Trebal.

F. Chávez, J. Garcés

Aguas Andinas S.A., área de Medio Ambiente y Biodiversidad, Santiago, Chile.

 

La nueva guía sobre la evaluación de la exposición a los olores mediante el uso de modelos de dispersión está buscando voluntarios y colaboradores

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odour dispersion guideline   El desarrollo de la primera guía mundial sobre la evaluación de la exposición a los olores mediante el uso de modelos de dispersión comienza a dar sus primeros pasos. En esta etapa, hay muchas iniciativas relacionadas con la modelización de la dispersión en todo el mundo, pero no hay ninguna directriz específica para la modelización de olores que conozcamos. Se trata de una iniciativa promovida por varios expertos en el área de la modelización que será dirigida por el Sr. Günther Schauberger y la Sra. Jennifer Barclay. La primera reunión tendrá lugar el 27 de agosto.

  La modelización de los olores es compleja y muchas de las directrices sobre modelización publicadas en todo el mundo se quedan cortas en el tratamiento de este vector. La modelización de los olores a menudo requiere olvidarse de los modos de funcionamiento tradicionales de la modelización de la dispersión y centrarse en la exposición. Los olores se perciben en segundos o minutos, no en horas, y esto es clave para calcular su impacto en el aire ambiente. La mayoría de los incidentes por olores se generan durante las calmas o las velocidades de viento muy bajas, lo que no facilita la dispersión de un olor y hace que la modelización sea difícil.

Modelación de contaminantes en tiempo real: Desafíos y componentes claves

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   P48I3 En los últimos años, la comunidad ha tomado un rol activo respecto a situaciones o factores que afectan su calidad del aire y la de su vida cotidiana, especialmente en aquellas zonas próximas a sitios industriales.

   Debido a que las zonas residenciales se están expandiendo, hasta alcanzar a éstos, surge en la industria la necesidad de contar con herramientas ágiles y dinámicas para evaluar de forma temprana este tipo de riesgo. En este contexto, surge la modelación de contaminantes atmosféricos en tiempo real como una herramienta con la capacidad de cuantificar los niveles de concentración de contaminantes en los receptores basados en registros meteorológicos en tiempo real.

A. González, R. Guerra, V. Zorich

Envirometrika, Santiago (Chile)

 

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