Publicada la versión final del GRAL 20.01 y ¡ahora es de código abierto!

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gramm gral 20.01

   El modelo de dispersión GRAMM-GRAL  es un modelo de partículas lagrangiano con una Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) gratuita disponible tanto en Linux como en Windows. La última beta fue publicada el pasado noviembre y ahora los desarrolladores han lanzado la versión 20.01. El software es ahora de código abierto bajo una licencia GPL-3.0, por lo que todo el mundo es bienvenido a contribuir al proyecto. El código fuente, se ha publicado en github.

   El Modelo Lagrangiano de Graz - GRAL - fue desarrollado inicialmente en 1999, y ha sido usado extensamente en evaluaciones regulatorias y estudios científicos. El motor inicial para el desarrollo del GRAL fue la necesidad de un modelo que pudiera hacer frente a las frecuentes condiciones de baja velocidad del viento (< 1,5 m s-1 hasta el 90% del tiempo) en las cuencas internas de los Alpes de Austria. Según los desarrolladores, hay alrededor de 600 usuarios en todo el mundo que utilizan el sistema GRAL/GRAMM.

Enfoques para la gestión holística del impacto de olores

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P13I0    Hoy, la gestión del olor ambiental ofrece una variedad de componentes básicos, desde el uso de tecnología de punta hasta la implementación de varios métodos que se basan en directrices y estándares nacionales e internacionales. Estos incluyen enfoques de monitoreo de olores que utilizan paneles sensoriales entrenados y ciencia ciudadana, modelos de dispersión dinámica en tiempo real y de predicción, cálculos de trayectoria y de retro-trayectoria, pero también sistemas de sensores que utilizan sensores de gas para detectar y cuantificar los olorantes clave de fuentes de olores.

Aunque todas estas tecnologías y métodos pueden ayudar a aumentar la comprensión de los posibles orígenes de los problemas relacionados con el olor, la mayoría de las soluciones disponibles en el mercado solo permite una consideración aislada de los datos adquiridos. Sin embargo, dependiendo del escenario específico y las preguntas relacionadas, la combinación correcta de estos elementos básicos suele ser clave para obtener una completa claridad sobre la emisión de olores y / o la situación del impacto. Una plataforma flexible como Ortelium permite combinar canales de datos, de modo que se pueda establecer una imagen más significativa de la situación del olor.

C. Mannebeck*, M. Andresen

Olfasense GmbH, Fraunhoferstr. 13, 24118 Kiel, Germany,
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Actualización de CALPUFF a la versión 7.3.1

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calpuff update oct 19

   Se acaba de publicar la versión 7.3.1 de CALPUFF. Esta versión incorpora un tipo de fuente de pulverización para el sector agrícola. Además, se han identificado y corregido varios errores de la versión 7.2.1, incluyendo problemas con el uso de múltiples ficheros de emisiones variables sub-horarias y el procesado de capas que faltaban en los archivos .PFL generados por AERMET. Este modelo está fuera de la lista de modelos recomendados por la EPA de los Estados Unidos, pero es el más apropiado en condiciones de poco viento o calma que influyen en el impacto por olores y con terrenos complejos.

   El Sistema de Modelado CALPUFF es un modelo de dispersión de aire por paquetes no estacionario que simula los efectos de las condiciones meteorológicas variables en el tiempo y el espacio sobre el transporte de los contaminantes, su transformación y su eliminación. Este CALPUFF ha sido actualizado a la versión 7.3.1. CALPUFF se compone de varios post-procesadores. En esta nueva versión también se han actualizado los post-procesadores CALPOST, CALSUM y POSTUTIL, para permitir el procesamiento del nuevo tipo de fuente de pulverización.

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