La 17ª Reunión del Estándar sobre Sistemas Instrumentales de Monitorización de Olores tuvo lugar la semana pasada de

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   El pasado lunes tuvo lugar la 17ª Reunión del Grupo de Trabajo 41 (WG41) que trata sobre el desarrollo de un nuevo estándar de Sistemas Instrumentales de Monitorización de Olores (IOMS son sus siglas en inglés). Esta reunión estuvo centrada en la estadística detrás del Nivel de Garantía de Calidad (QAL1) de los IOMS. Hay mucho aspectos que hacen que un IOMS especial comparado con otros Sistemas de Medición Automáticos (AMS) y uno de esos aspectos es el coste de comparar la señal eléctrica de un IOMS con el método de referencia EN 13725.

   Una de las cuestiones clave abordadas muchas veces durante las reuniones del WG41 es la del número de muestras que deben tomarse para que las comprobaciones de la QAL1 sean viables para los fabricantes del IOMS. La olfatometría dinámica tiene un coste y el olor no es una sustancia, es una clase. La pregunta es: ¿cuántas muestras se deben tomar para tener una imagen representativa del rendimiento del IOMS?

   Cada año en Europa unos pocos cientos de fabricantes de AMS se someten a procedimientos de QAL1 como estos de Alemania. La idea es evaluar el rendimiento de los dispositivos con un procedimiento que pueda ser tomado como referencia para posteriores comprobaciones de QAL2, QAL3 y AST. Sin embargo, esto es fácil cuando se dispone de un material de referencia estable o de un método de referencia electrónico que puede utilizarse a un bajo coste por muestra. Desafortunadamente, no hay material de referencia para los olores ambientales. Además, una muestra que tiene que ser analizada dentro de 30 horas no puede considerarse tan estable.

   Cuantas más muestras se tomen, mejor será el intervalo de confianza que se obtenga para el IOMS, pero el costo de este caso crece rápidamente en el rango de 100-250 euros por muestra.

   Es entonces cuando la economía entra en juego en el mundo de la estandarización. También es cuando las estadísticas vienen a ayudar a la economía.

   Dos enfoques estadísticos han sido discutidos durante las dos últimas reuniones. El enfoque del método de Bland-Altman y la desigualdad de Chebyshev.

   El enfoque estadístico de Bland-Altman es excelente para abordar las limitaciones que tiene un coeficiente de correlación, al observar las diferencias de los resultados en las diferentes concentraciones de olor. Sin embargo, este enfoque estadístico supone una distribución normal de los resultados. Si hay un número reducido de muestras, que es el escenario al que apunta el GT41, entonces la potencia de la prueba para comprobar si los datos son realmente normales es muy baja, y por lo tanto es difícil tener la certeza de que los datos estén distribuidos de forma gaussiana.

   La desigualdad de Chebyshev no requiere una distribución normal de los datos, por lo que no hay necesidad de tener una gran cantidad de datos para comprobar el rendimiento del IOMS, y es por eso que el grupo decidió elegir la desigualdad de Chebyshev. Desafortunadamente, esa decisión conlleva un coste importante ya que trae un intervalo de confianza más amplio.

   A few other important issues were discussed during this meeting, but there is no space in this humble website to describe everything discussed in CEN working groups in detail, nor is the aim of this short text. Should you be interested in joining in the group and learning more about the future developments of this standard, we encourage you to contact your national standardization body to learn the procedure to be part of the group. Everyone is welcomed!

   Durante esta reunión se discutieron algunos otros temas importantes, pero no hay espacio en este humilde sitio web para describir en detalle todo lo discutido en los grupos de trabajo del CEN, ni es el objetivo de este breve texto. Si usted está interesado en unirse al grupo y aprender más sobre los futuros desarrollos de esta norma, le animamos a contactar con su organismo nacional de normalización para conocer el procedimiento para formar parte del grupo. ¡Todos/as son bienvenidos/as!

Fuente de la imagen: Wikipedia

 


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