P13I0    Hoy, la gestión del olor ambiental ofrece una variedad de componentes básicos, desde el uso de tecnología de punta hasta la implementación de varios métodos que se basan en directrices y estándares nacionales e internacionales. Estos incluyen enfoques de monitoreo de olores que utilizan paneles sensoriales entrenados y ciencia ciudadana, modelos de dispersión dinámica en tiempo real y de predicción, cálculos de trayectoria y de retro-trayectoria, pero también sistemas de sensores que utilizan sensores de gas para detectar y cuantificar los olorantes clave de fuentes de olores.

Aunque todas estas tecnologías y métodos pueden ayudar a aumentar la comprensión de los posibles orígenes de los problemas relacionados con el olor, la mayoría de las soluciones disponibles en el mercado solo permite una consideración aislada de los datos adquiridos. Sin embargo, dependiendo del escenario específico y las preguntas relacionadas, la combinación correcta de estos elementos básicos suele ser clave para obtener una completa claridad sobre la emisión de olores y / o la situación del impacto. Una plataforma flexible como Ortelium permite combinar canales de datos, de modo que se pueda establecer una imagen más significativa de la situación del olor.

C. Mannebeck*, M. Andresen

Olfasense GmbH, Fraunhoferstr. 13, 24118 Kiel, Germany,
*cmannebeck@olfasense.com

calpuff update oct 19

   Se acaba de publicar la versión 7.3.1 de CALPUFF. Esta versión incorpora un tipo de fuente de pulverización para el sector agrícola. Además, se han identificado y corregido varios errores de la versión 7.2.1, incluyendo problemas con el uso de múltiples ficheros de emisiones variables sub-horarias y el procesado de capas que faltaban en los archivos .PFL generados por AERMET. Este modelo está fuera de la lista de modelos recomendados por la EPA de los Estados Unidos, pero es el más apropiado en condiciones de poco viento o calma que influyen en el impacto por olores y con terrenos complejos.

   El Sistema de Modelado CALPUFF es un modelo de dispersión de aire por paquetes no estacionario que simula los efectos de las condiciones meteorológicas variables en el tiempo y el espacio sobre el transporte de los contaminantes, su transformación y su eliminación. Este CALPUFF ha sido actualizado a la versión 7.3.1. CALPUFF se compone de varios post-procesadores. En esta nueva versión también se han actualizado los post-procesadores CALPOST, CALSUM y POSTUTIL, para permitir el procesamiento del nuevo tipo de fuente de pulverización.

gram gral website picture    El sistema Lagrangiano Graz (GRAL) es un modelo de partículas lagrangiano de código cerrado con una interfaz gráfica de usuario (GUI) gratuita disponible tanto en Linux como en Windows. Este modelo tiene un módulo especial centrado en la modelización de dispersión de olores y actualmente se está distribuyendo una nueva versión beta entre la lista de usuarios, con una extensa lista de cambios.

   Las personas interesadas en probar esta nueva beta, deben suscribirse a la página web oficial del proyecto aquí. La versión actual 19.1 ha sido actualizada a la versión 20.1. Según las notas de la versión, esta es la tercera beta de esta versión. No hay información sobre cuándo se publicará la versión final.

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