P11Ip  Este artículo presenta una metodología que genera campos de flujo complejos basados en las ecuaciones de Navier Stokes para la modelización de trayectorias en modo finito. Los componentes u y v iniciales del viento se introducen en el modelo desde una estación meteorológica in situ con una resolución de 2 minutos.

   El flujo perturbado se calcula entonces de forma iterativa hasta que la solución numérica converge. Los resultados se almacenan entonces y la siguiente componente u y v inicial del viento se introduce desde el anemómetro. Cada solución se almacena y se convierte para su uso en un modelo de trayectoria de partículas.

 

P. D’Abreton1, R. Ormerod1, L. Marchant2

1 Envirosuite, Brisbane, Australia
2 Envirosuite, Santiago, Chile

   P48I3Las recomendaciones técnicas en el diseño de chimeneas indican que la emisión a mayor altura o la existencia de una mayor velocidad de salida de gases ocasionan un menor impacto en el entorno.

   De hecho, es habitual que en aquellos focos puntuales donde se cumplen los parámetros de emisión pero que existe un impacto en el entorno (p/e contaminación ambiental por olores), se prescriba el aumento de la altura de emisión recreciendo la chimenea. Basándose en este principio, se han diseñado los sistemas de propulsión adicional para fuentes conducidas.

A. Amo, R. Cerdá, M.A. Cid, J.V. Martínez

Labaqua S.A. Alicante, España.

gramm gral 20.01

   El modelo de dispersión GRAMM-GRAL  es un modelo de partículas lagrangiano con una Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) gratuita disponible tanto en Linux como en Windows. La última beta fue publicada el pasado noviembre y ahora los desarrolladores han lanzado la versión 20.01. El software es ahora de código abierto bajo una licencia GPL-3.0, por lo que todo el mundo es bienvenido a contribuir al proyecto. El código fuente, se ha publicado en github.

   El Modelo Lagrangiano de Graz - GRAL - fue desarrollado inicialmente en 1999, y ha sido usado extensamente en evaluaciones regulatorias y estudios científicos. El motor inicial para el desarrollo del GRAL fue la necesidad de un modelo que pudiera hacer frente a las frecuentes condiciones de baja velocidad del viento (< 1,5 m s-1 hasta el 90% del tiempo) en las cuencas internas de los Alpes de Austria. Según los desarrolladores, hay alrededor de 600 usuarios en todo el mundo que utilizan el sistema GRAL/GRAMM.

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